Gemeinsam mit Intel unterstützen wir Entwickler bei modularen, nachrüstbaren Lösungen für die Automatisierung von HME
Die Anforderungen an schweres mobiles Gerät (Heavy Mobile Equipment, HME) in der Bau-, Landwirtschafts- und Bergbauindustrie wachsen stetig, - ob bei Baggern und Planierraupen oder bei Traktoren, Mähdreschern, Bohranlagen und vielem mehr. Der Grund: Die hohe Bandbreite von 5G bietet jetzt das Potenzial für intelligentere, besser vernetzte und autonomere HME-Fahrzeuge.
Die Nutzung neuer Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Deep Learning, Big Data und Computer Vision wird dadurch immer kosteneffizienter und einfacher.
Hochentwickelte Telematik und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) ermöglichen weitgehende Fahrzeugautonomie auch im Bereich des HME. Diese Technologien versprechen zudem einen enormen Fortschritt bei der vorausschauenden Analyse im Fahrzeug und der Echtzeit-Kommunikation zwischen Bediener und Maschine.
Der Schritt zur Automatisierung ist daher der nächste logische Schritt für Fahrzeuge im HME-Bereich, - dieser kann sehr komplex sein
Richtig auf den Weg gebracht, kann sie den Betreibern ein neues Maß an Effizienz, Produktivität, Kostensenkung, Umweltverträglichkeit und Sicherheit bringen.
Im Baugewerbe beispielsweise ermöglichen vorausschauende Daten eine proaktive Wartung, so werden Maschinengruppen effektiver und einfacher zu koordinieren. Auch Zeitplanung und Kraftstoffverbrauch können optimiert werden.
Landwirte erreichen im Pflanzenanbau dank der Daten, die in Echtzeit von den zahlreichen bordeigenen Sensoren erfasst werden, mit Hilfe von maschinengestütztem Deep Learning eine weitaus höhere Präzision und dadurch höhere Erträge.
Auf ähnliche Art können autonome Bergbaumaschinen Betrieb und Sicherheit verbessern, wenn sie von einem einzigen Standort aus gesteuert werden. Vernetzte Fahrzeuge und Bohrgeräte sind in der Lage, rund um die Uhr zu arbeiten und steigern so nicht nur die Arbeitssicherheit, sondern auch die Gesamtproduktivität und die Fördermengen.
Die Automatisierung von schwerem mobilem Gerät erfordert allerdings flottenspezifische Software und Hardware, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden kann
Die Nachrüstung von Systemen in diesem Bereich, gerade in komplexen und rauen Umgebungen, stellt eine große Herausforderung dar. Kontron und Intel stellen sich ihr gemeinsam und arbeiten aktiv zusammen, um Entwicklern von Embedded Systemen dabei zu helfen, die Anforderungen ihrer HME-Kunden mit leistungsstarken, langlebigen Onboard-Edge-Computing-Plattformen zu erfüllen. Diese basieren auf COM Express®- Komponenten nach Industriestandard, die eine einfachere Konfiguration und Wartbarkeit ermöglichen.
Durch den COM Express® Computer-on-Module-Ansatz sind unsere Lösungen mit den bestehenden Systemen der Hersteller kompatibel. Systementwickler können so HME-Betreibern vernetzte Geräte zum Nachrüsten zur Verfügung stellen. So lassen sich auch die Vorteile von Cloud-Services nutzen, um Machine-to-Cloud- und Machine-to-Machine-Kommunikation zu ermöglichen. Über die Cloud werden dann auch Arbeitsabläufe zwischen Maschinen synchronisiert.
Dieser Ansatz bietet sowohl die Flexibilität für individuelle Anpassungen als auch jene Langlebigkeit, die für einen maximierten ROI nötig sind. So müssen Betreiber nicht in verschiedene individuelle Technologien für jedes Fahrzeug investieren, sondern können stattdessen mit einer einzigen Lösung arbeiten, die für alle Arten von Endanwendungen in rauer Umgebung geeignet ist.
Unser EvoTRAC bietet dafür eine validierte, applikationsfertige Plattform mit integrierten Funktionen für AI, Deep Learning und High-Performance Embedded Computing (HPEC) im Fahrzeug
Sie basiert auf COM Express® und ist mit einem Intel® Xeon® D Prozessor, einer Intel® Dual 10GbE Netzwerkkarte und mehreren GPU-Optionen für Machine Learning und KI-Workloads ausgestattet. Dies verkürzt die Time-to-Market und nutzt die Intel Distribution des OpenVINO-Toolkits. So werden hochleistungsfähige Computer-Vision- und Inferenzanwendungen ermöglicht, die besser angepasst und optimiert werden können und schneller einsatzbereit sind.
Alternativ kann dieselbe Plattform als Baustein dienen, um bei der Entwicklung von eigenen maßgeschneiderten Systemen für autonome Anwendungen zu helfen, bis hin zum eigenen Carrier Board und der daraus resultierende Komplettlösung.
Können Sie Ihren HME-Kunden finanziell tragfähige Lösungen anbieten, die ihnen die gewünschten Effizienz- und Wettbewerbsvorteile verschaffen?
Weitere Informationen über unser Angebot an industrietauglichen Embedded Systemen für HME finden Sie hier: https://www.kontron.com/de/produkte/systems/transportation-computers/in-vehicle-computers/c148440
Lesen Sie auch den spannenden Beitrag auf "embedded computing design" unter: https://embeddedcomputing.com/application/automotive/adas-autonomous-drive/heavy-mobile-equipment-transforming-industries
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